【記者洪碧涓臺南報導】111學年度新學期初，國立成功大學新推出「校級資料科學基礎課程」的 2 門課程，吸引眾多學生關注。其中，「Python 程式設計入門」是加簽人數高達上百人、開課人數幾乎翻倍成長的爆量選修；「機率與資料導論」除了吸引九大學院學生之外，更有近十分之一的碩士生即便不能採列畢業學分也願意前來下修。跨學院、跨系所的資料科學學習風潮逐漸興起。

成大「校級資料科學基礎課程」是國內首創以校級規模自大學部開始推動的跨領域入門課程，全校各學院的學生都可以選修。成大副教務長陳瑞彬表示，「資料科學」是跨領域研究的基礎工具，也是跨領域團隊整合的共同語言，若能先讓學生對資料科學有個概念，未來能拓展自身專業知識的廣度與客觀性，增加研究的豐富度與多元發展可能，同時也有助於團隊合作，發揮更大的跨領域效益。

因應未來世界快速且複雜的變化，各行各業對跨領域人才需求明顯提升。陳瑞彬表示，跨領域不代表一定需要成為另一個領域的專家，有基礎溝通的工具或能力也可以，例如統計與醫學合作，不見得需要完全理解醫學領域專有名詞，資料科學可以是雙方相互溝通的工具。成大 111 學年自大學部推出「校級資料科學基礎課程」，希望培養各學院的學生具備資料科學基本概念，把資料科學當成未來跨領域的基石與橋樑。

資訊爆炸時代，資料取得十分容易，資料科學基礎課程希望教給學生怎麼去運用隨手可得的東西，從數據中創造價值。陳瑞彬提到，「資料科學基礎課程是先把工具教給你，當你有專業知識之後，對資料的判讀、分析與運用能更加全面，同時也比較知道怎麼跟不同領域的人溝通與合作」。

資料科學需具備程式語言能力、數理與統計基礎以及自身的專業背景知識。成大「校級資料科學基礎課程」111 學年度上下學期分別規劃以「Python程式設計入門」、「機率與資料導論」以及「智慧運算之數學基礎」3門實作導向課程，期待讓各領域的學生能夠「學會工具，並與原本的專業領域結合，進而創新應用」。3 門各自 3 學分，共計 9 學分的課程可申請認列通識學分；若再修習 3 學分的「CAPSTONE專題實作」未來也能自行申請微學程證書；或者也能往敏求智慧運算學分學程發展。

面對來自不同專業背景、不同學習程度的各學院學生，實作導向的資料科學基礎課程讓老師端的教學極具挑戰性。國立成功大學擁有頂大唯一的統計學系，以及致力發展跨領域教研應用的敏求智慧運算學院，校內亦有 College X（第十學院）致力推動跨域實作課程，對於此次開始推行全校性的資料科學基礎課程助益良多，學習資源豐沛。

大數據議題帶動資料科學應用需求，資料科學（Data Science）成為當今熱門工作之一。國內外無論學界或業界紛紛推出相關課程，或投入資源發展資料科學研究所；美國加州大學柏克萊分校更將資料科學從最初的一門課程開始，逐步的提升為一個資料科學學部，現更要轉型為一個學院。

成大「校級資料科學基礎課程」期待從大學部開始，讓資料科學成為大學生基本能力之一；未來也將規劃推出研究生適用的資料科學相關課程。希望從大學部到研究所，都能養成跨領域的基礎能力。