【記者林明玲報導】成功大學資訊工程學系蔣榮先教授、楊士德教授帶領成大團隊成員方文杰博士、研究生張桓瑞、楊震,參加「世界夢想挑戰賽(DREAM Challenge)」之漸凍人病況發展預測的計算生物醫學程式設計競賽,擊敗30支來自全球知名大學及醫學研究機構專業人員,勇奪世界第一,是台灣參與 DREAM Challenge以來獲得的最高榮譽,證實台灣系統生物與醫療資訊的技術能力,也期盼能利用優異的程式設計與撰寫能力造福更多罕見疾病患者。 蔣榮先教授指出,主辦單位提供了7千多名漸凍人症病患300多萬筆臨床檢查等相關研究數據,包括(身高、體重、家族病史、血液檢測等);參賽隊伍必需先從龐大資料、數據去篩選出與漸凍人症可能有關的6項「特徵資料」,再選擇最適合的演算法,讓演算法去分析與整合「特徵資料」,建立漸凍人症病程進展的預測模型。成大團隊將臨床檢查資料所代表的意義,全部轉成數字,從300多萬筆資料中,找出與漸凍人症最相關的20幾個特徵,再篩選出數10組不同特徵組合,經由交叉驗證找出最佳特徵組合,要找出這個最佳特徵組合難度極高,是獲勝關鍵。 方文杰博士表示,競賽最大的挑戰之一在於,數據除了靜態的資料外,還有多項隨時間變動的資料,大大增加了預測模型建構的難度。有效的預測演算,由於減少臨床研究需要的樣本量,能大幅減少大型臨床研究費用支出,尤其像漸凍人這類罕見疾病,患者數量較稀少,減少臨床研究的患者數量的意義極為重大;團隊提出的「特徵資料(新的預測因子)」將能提供研究人員關於漸凍人疾病更多的訊息與線索。 |