【記者洪碧涓臺南報導】海關把守國境大門，查緝走私是主要業務之一，龐大貨物量是各國海關沉重的負擔。成大數據科學研究所副教授李政德與學生蔡育哲組成團隊，在科技部哥倫布計畫補助下，和韓國基礎科學中心 (Institute of Basic Science, IBS) 組成跨國團隊，與世界海關組織(World Customs Organization, WCO)合作，研發AI人工智慧演算法進行海關走私偵測。現正在奈及利亞與馬拉威的海關進行每週線上測試，也著手開發該兩國專屬的海關查緝非法系統。這項AI人工智慧演算法也將積極推廣到世界各國的海關。相關研究論文將在今年8月於AI人工智慧頂尖國際會議ACM KDD 2020發表。

此跨國合作計畫自2019年11月開始，於COVID-19疫情蔓延全球期間完成，李政德指出，這項研究成果對目前防疫期間格外重要，因為海關走私抽查人員可透過AI偵測非法交易，避免暴露在可能接觸被病毒感染貨物的高風險環境中。雖然臺灣並非WCO會員國，但這項臺灣在AI走私偵測的貢獻，也顯示了Taiwan Can Help and Taiwan Is Helping！

ACM KDD 2020 (知識發現與資料探勘國際會議)由ACM (美國計算機學會)主辦，為全球大數據分析與AI領域最頂尖的國際會議，去年約有3500人參與，論文投稿接受度只有16%，論文可獲接受並發表於ACM KDD 2020大會的手冊，實屬不易。李政德指出，海關進口申報時必須填寫來源國、進口商、商品價值等資料，傳統海關以人工逐批抽查貨物，但因每天湧入的貨物很多，無法逐一抽查。團隊運用AI機器學習與深度學習技術，讓AI可以從每筆進口申報的資料中，找出進口單、貨物、進口貨物類型、數量、與價格的關聯性，根據歷史資料準確找出非法交易的有效線索，並建立出一套即時偵測模組。海關可透過這套模組，偵測貨物是否有可能為非法走私交易，讓有限的人力可以專注在較為可疑的貨物交易上。